Рубрикатор

Рубрикатор по биоинформатике



РУБРИКАТОР*

 

1.     Сравнительная геномика и протеомика. Анализ нуклеотидных и аминокислотых последовательностей расшифрованных геномов с целью выяснения сходства и различий между различными организмами.

2.     Функциональная геномика и протеомика. Предсказание «рамок считывания», транскрипционных факторов, антигенных детерминант, активных центров ферментов и других функционально-важных областей в нуклеиновых кислотах и белках.

3.     Структурная геномика и протеомика. Построение моделей пространственной структуры белков и нуклеиновых кислот, предсказание посттранскрипционных и посттрансляционных модификаций.

4.     Анализ протеомов различных биологических образцов с целью установления сходства и различий между ними.

5.     Анализ белок-белковых взаимодействий, построение моделей регуляторных сигнальных путей в клетке.

6.     Системная биология. Исследование функционирования биологических систем надмолекулярного уровня, базирующиеся на геномной и постгеномной информации.

7.     Анализ однонуклеотидных и аминокислотных полиморфизмов в связи с предрасположенностью к заболеваниям, особенностям их протекания и реакциям на фармакотерапевтические воздействия.

8.     Поиск потенциальных маркеров с целью диагностики заболеваний.

9.     Идентификация перспективных молекулярных мишеней новых лекарств.

10.    Исследование взаимодействия природных и синтетических биорегуляторов с молекулярными мишенями, поиск и оптимизация базовых структур новых лекарств.

11.    Конструирование базовых структур новых лекарств с требуемыми свойствами.

12.    Конструирование иммуногенных конструкций с целью создания новых вакцин.

13.    Биоинженерия (конструирование) микроорганизмов и растений, как продуцентов физиологически активных веществ с требуемыми свойствами.

14.    Текстомика, как метод установления ассоциаций между результатами исследований, полученных в различных областях науки.  




* Каждой рубрике в качестве определения можно отнести «Разработка и применение компьютерных методов для …». При этом отличительным признаком является необходимость анализа значительных объемов информации и использования высокопроизводительных вычислительных методов.


 
 

Ваши комментарии просим направлять Владимиру Васильевичу Поройкову по электронной почте ( Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript )


Добавить комментарий


Защитный код
Обновить