Наглядная статистика. Используем R!

Издательство ДМК-Пресс опубликовало книгу "Наглядная статистика. Используем R!". Коллектив авторов - Шипунов А. Б., Балдин E. М., Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Петров С. В., Суфиянов В. Г.

Насколько я знаю, это практически первая русскоязычная книга по R, доступная читателям в широкой продаже. Тем интереснее посмотреть на результат.



 Наглядная статистика. Используем R!

Книга весьма доступна по цене - на сайте издательства она предлагается за 250 р., хотя в доме книги на Арбате она стоит почти вдвое дороже. Объем книги составляет ~300 страниц, включая приложения. Полное оглавление приведено на сопровождающем сайте - http://ashipunov.info/shipunov/software/r/rbook-toc.htm

Книга представляет собой введение в практический анализ данных с помощью открытой статистической системы R. При этом акцент сделан на общее понимание применяемых методов, а весь математический аппарат сознательно не используется. Это расширяет потенциальную аудиторию читателей в полном соответсвии со словами Хокинга о том, что каждая включённая в книгу формула вдвое уменьшает число покупателей. В данном случае в книге всего 3 формулы.

...

Глава 6 для меня представляет особый интерес - она посвящена анализу данных, data mining.

...

В конце книги есть несколько приложений. Приложение А представляет собой пример R-сессии для анализа определенного набора данных. Это весьма удобно для тех, кто не хочет долго разбираться в документации, а предпочитает сразу попробовать освоить работу с системой на рабочем примере.
...


Подведу итог. Я собираю библиотеку электронных книг по R, и посвященных этой системе материала видел довольно много. Тем приятнее подчеркнуть, что на мировом уровне книга А.Шипунова и соавт., выглядит более чем достойно. Авторам удалось сочетать хороший уровень изложения "с нуля" с большим охватом материала. Конечно, осталось много важных незатронутых тем, о чем А.Шипунов говорит в интервью на http://r-analytics.blogspot.com/2012/02/r_16.html. Лично я бы с удовольствием увидел бы подобную книгу, посвященную анализу даннных геномики и протеомики с примерами из Bioconductor. Но нельзя объять необъятное и со своей задачей авторы книги полностью справились.

Однозначно рекомендую книгу как тем, кто уже использует R в работе, так и начинающим пользователям.

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить