Проверка равномерности распределения точек на интервале

Обновлено 04.03.2013 Автор: Пятницкий А.М.


Рассмотрим задачу проверки равномерности распределения точек на интервале.

Эта задача практически чрезвычайно важна, так как к ней можно свести задачу проверки согласия для любого непрерывного распределения. Действительно, преобразование U=FX(X) позволяет свести все бесконечное многообразие непрерывных случайных величин к одной - стандартной равномерной случайной величине распределенной на интервале (0;1)  (U - uniform distribution) - осуществить "униформизацию". Обратное преобразование X=F-1X(U), наоборот позволяет получить любую случайную величину из равномерной. Практически это означает, что, имея генератор равномерной с.в., можно получить генератор любой непрерывной с.в.

 

Основные модели теории вероятности.

Обновлено 19.05.2010 Автор: Пятницкий А.М.

 

Оценивание параметров модели. Пример использования метода максимального правдоподобия.

Автор: Пятницкий А.М.

   

Статистика - базовые правила и рекомендации

Обновлено 07.04.2010 Автор: Administrator

Основные методологические правила и рекомендации для занимающихся статистикой и обработкой данных.
 

Метод опорных векторов и его применения в вычислительной биологии

Обновлено 30.03.2010 Автор: Administrator

Простые вещи о методе опорных векторов (Support Vector Machine, SVM) и о некоторых применениях для геномики и протеомики. Формат PDF, 500 Кб.
   

Страница 2 из 5